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simulated_annealing
- 用matlab编写的求解10城市、31城市、70城市的TSP模拟退火算法，供大家学习只用，算法简洁明了，注释全，易理解。-Using matlab to solve 10 cities, 31 cities, 70 cities TSP simulated annealing algorithm, only for them to learn the algorithm concise, notes the whole, easy to understand.
TSP
- 模拟退火算法求解旅行商问题 程序使用的参数说明：初始温度的选取方法：取一个确定值：280度 状态被接受的条件：如果delta f < 0, 则At = 1，否则At = exp(-delta f / t) 降温算法：采用等比例下降的方法，比例系数为0.95 同一温度内计算结束的条件： 在每个温度下采用固定的迭代次数，Lk=100n，n为城市数； 算法结束条件： 当相邻三个温度得到的解无任何变化时算法停止。 -Simulated annealing algo
matlab-for-TSP-problem-using-SA
- 使用模拟退火方法解决TSP问题的matlab源程序-matlab source program for TSP problem using Simulated Annealing
SA(TSP)
- 模拟退火法解决最优化问题，此程序为解决TSP问题matlab程序。-Simulated annealing method
TSP-simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法是领域随机搜索算法的一种改进——加入概率接受准则，是十分简单的一种智能优化算法，本源码是用于求解TSP问题的模拟退火算法源程序-The simulated annealing algorithm is random search algorithm of field an improved-join probability accept criterion, it is very simple a kind of intelligent optimization algorithm,
tsp
- 模拟退火算法求解TSP问题程序简单效率高，欢迎来完善-Simulated annealing algorithm for solving the TSP program is simple, high efficiency, and welcome to improve
sa.-TSP
- 关于模拟退火解决旅行商问题的代码，简单易学，非常有用-simulated annealing
TSP
- 模拟退火算法解决旅行商问题的的C++代码-Simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem C++ code
TSP
- 模拟退火算法的tsp问题在matlab中的解决方案-The solution of the simulated annealing algorithm for the tsp problem in matlab
GA-about-Materials-TS-TS-TSP
- 用于工程材料计算的遗传算法，关于TSP问题的禁忌算法 模拟退火算法比较等的源程序-For engineering materials calculated genetic algorithm, tabu search algorithm simulated annealing algorithm for TSP and other source code
three-algorithm-for-TSP-problem
- TSP问题的三种算法,模拟退火算法，遗传算法，蚁群算法-three algorithms of TSP problem ,three algorithms of TSP problem,three algorithms of TSP problem
TSP-problem-of-simulated-annealing
- 使用模拟退火方法解决了TSP问题，改进了过程中可能丢失最优解的问题-Optimal solution may be lost in the process of using the simulated annealing method to solve the TSP problem, improved
TSP
- TSP问题模拟退火算法的matlab源程序-The TSP simulated annealing algorithm matlab source
TSP
- 模拟退火算法解决10个城市的TSP问题，适合帮助模拟退火算法的初学者。-The simulated annealing algorithm to solve the 10 cities TSP problem , suitable for beginners to help the simulated annealing algorithm .
SA-TSP
- 一个模拟退火算法，计算旅行商问题：注意：一共三个文件，第一个是主程序，下面两个是子函数-A simulated annealing algorithm to calculate the traveling salesman problem: Note: A total of three files, the first one is the main program, the following two sub-functions
Simulated-Annealing-for-TSP
- 模拟退火算法解决TSP问题，方法比较好，效果不错-Simulated Annealing
TSP
- TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性
Clone-Algorithm-For-TSP
- 基于免疫单克隆算子求解TSP问题的源码，辛辛苦苦自己写的。源代码里面还包括模拟退火，贪婪算法，遗传算法，下载读懂了，你就赚了。-CLONE ALGORITHM FOR TSP
TSP-SA-CHANGXIN
- 解决了应用模拟退火算法的旅行商问题研究 应用平台MATLAB-To solve application of simulated annealing algorithm traveling salesman problem application platform MATLAB
TSP
- 用模拟退火算法解决旅行商问题，城市坐标是数据集直接调用。-Simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem, the city coordinates data sets directly call.